Hệ thống Chat AI
1. Giới thiệu chung
Hệ thống chat.hoctiep.com là một nền tảng tiên tiến được thiết kế để hỗ trợ sinh viên học tập thông qua việc tương tác trực tiếp với các môn học. Đây là một công cụ học tập hiện đại, giúp sinh viên tiếp cận kiến thức một cách chủ động, nâng cao năng lực tự học và khả năng quản lý, kiểm soát tự học của giáo viên, nhà trường. Thay vì chỉ học qua các tài liệu truyền thống, sinh viên có thể trò chuyện với hệ thống để hỏi các khái niệm, lấy ví dụ, giải đáp thắc mắc, tự kiểm tra đánh giá, và hỗ trợ giải bài tập, làm dự án, lấy nhận xét và chấm điểm, tất cả ngay trong giao diện chat. Chat đóng vai trò của một gia sư, giáo viên để hỗ trợ sinh viên mọi lúc mọi nơi, đồng thời có thể đóng nhiều vai khác để giúp sinh viên học tập, nghiên cứu.
Học tập qua tương tác trực tiếp:
- Sinh viên có thể đặt câu hỏi và nhận câu trả lời ngay lập tức từ hệ thống về các nội dung trong môn học.
- Hệ thống hỗ trợ giải thích chi tiết, cung cấp ví dụ minh họa, và hướng dẫn từng bước để sinh viên hiểu rõ hơn về bài học.
Cá nhân hóa trải nghiệm học tập:
- Hệ thống ghi nhận tiến độ học tập của từng sinh viên, từ đó đưa ra các gợi ý học tập phù hợp.
- Sinh viên có thể ôn tập các nội dung đã học hoặc yêu cầu hệ thống giải thích lại những phần chưa hiểu.
- Sinh viên có thể ghi chép riêng, lưu trữ các note trong hệ thống.
Hỗ trợ đa dạng môn học:
- Hệ thống được tích hợp với nội dung của nhiều môn học khác nhau, từ các môn cơ bản đến chuyên ngành.
- Sinh viên có thể chuyển đổi giữa các môn học một cách dễ dàng và tiếp tục học tập mà không bị gián đoạn.
Học tập mọi lúc, mọi nơi:
- Hệ thống Chat hoạt động trực tuyến, cho phép sinh viên truy cập và học tập bất kỳ lúc nào, chỉ cần có kết nối Internet.
- Giao diện thân thiện, dễ sử dụng trên cả máy tính và thiết bị di động.
Hệ thống Chat không chỉ hoạt động độc lập mà còn được tích hợp chặt chẽ với hệ thống Trợ giảng AI để tạo ra một môi trường học tập toàn diện. Trợ giảng AI là nơi quản lý các lớp học, môn học, và tiến độ học tập của sinh viên, trong khi hệ thống Chat đóng vai trò là công cụ hỗ trợ học tập tương tác.
2. Học với Trợ giảng AI qua Chat
Chức năng Chat được xây dựng theo từng mô hình được đào tạo theo dữ liệu, tài liệu đặc thù và riêng biệt của từng môn học. Hỗ trợ người dùng học lý thuyết, ôn tập bài học và kiểm tra kiến thức trong quá trình học tập.
Giao diện học với AI qua Chat.
Vùng tương tác chính (màu đỏ): Là nơi người dùng đặt câu hỏi và nhận câu trả lời từ trợ lý AI. Đây là khu vực làm việc chính khi học tập.
Menu (màu xanh): Hiển thị danh sách các cuộc trò chuyện trước đó theo từng chủ đề giúp người dùng truy cập lại nhanh chóng các nội dung đã làm việc.
Thanh ngang (màu vàng): Hiển thị tên Trợ giảng AI đang trong cuộc trò chuyện hiện tại, cho phép đổi Trợ giảng dựa trên môn học của người dùng.
2.1. Trò chuyện thông qua lệnh (Prompt)
Hệ thống Chat hoạt động dựa trên cơ chế nhập lệnh (prompt) – tức người dùng chủ động đặt câu hỏi, yêu cầu, hoặc nhiệm vụ học tập để trợ giảng AI xử lý và phản hồi.
2.1.1. Các bước thao tác
Tạo chat mới ở góc trên bên trái màn hình.Prompt: Nội dung người dùng muốn hệ thống hỗ trợ (hỏi bài, giải bài, ôn tập, nhận xét,...).2.1.2. Cách sử dụng Prompt với các trợ giảng AI
Trợ giảng Lý thuyết & Bài giảng
Dùng để hỏi khái niệm, giải thích kiến thức, xin ví dụ minh họa, hướng dẫn bài học.
Nếu không biết cách viết Prompt, học sinh có thể sử dụng Prompt sẵn có của hệ thống
Prompt mẫu:
Trợ giảng AI: An toàn và an ninh mạng (Giảng dạy)
Giải thích giúp em thuật toán mã hóa RSA.
Trợ giảng AI: Cơ sở dữ liệu (Hiểu về Lý thuyết)
Tóm tắt nội dung chính về chương 1: Giới thiệu chung về cơ sở dữ liệu.
Cấu trúc câu trả lời của hệ thống sẽ bao gồm: Tóm tắt, Giải thích chi tiết, Ví dụ/Ứng dụng. Kết thúc mỗi câu trả lời thì sẽ đưa ra phần gợi mở các hướng tìm hiểu:
Trợ giảng Kiểm tra:
Dùng để tạo bài tập, đề ôn, kiểm tra nhanh kiến thức và nhận xét bài làm.
Prompt mẫu
Trợ giảng AI: Cơ sở dữ liệu (Kiểm tra trắc nghiệm)
Kiểm tra 30 câu trắc nghiệm về kiến thức cơ sở dữ liệu trong chương 3: Bảo mật và phân quyền.
Cấu trúc câu trả lời của hệ thống sẽ bao gồm: Đánh giá các câu trả lời, Tóm tắt kết quả, Nhận xét tổng quan, Lời khuyên để cải thiện.
Có thể yêu cầu trình bày lại, giải thích chi tiết hơn sau mỗi phản hồi lý thuyết hoặc sau mỗi phần Tổng kết của bài kiểm tra.
Nếu muốn học một nội dung lớn, chia nhỏ thành các phần và tương tác lần lượt với trợ giảng AI.